如果想学习、测试 Kubernetes，那么就一定要有一个 Kubernetes 集群。社区提供了多种安装 Kubernetes 集群的方式，例如：kind、kubeadm 等。使用这些工具可以快速的安装、部署一个 Kubernetes 测试集群，但是集群功能有限、限制较多，并且无法灵活定制，例如：更新 Kubernetes 组件版本、修改启动参数等。
所以，最好的方式是直接部署一套生产级别可用的 Kubernetes 集群，一步到位的去掌握 Kubernetes 的部署方式。本套课程，我就来详细介绍如何从 0 到 1，一步一步的搭建起一个生产级可用的 Kubernetes 集群。
记录此系列的目的#
想透彻学习 Kubernetes 开发，第一步就是要学会部署 Kubernetes 集群。其中，效果最好的方式是直接部署一个生产级可用的 Kubernetes 集群，这可以带给你以下收益：
具备部署生产级可用 Kubernetes 集群的能力：学会部署生产级可用 Kubernetes 集群的最直接收益，便是如果工作有需要，你可以很快速搭建一个可供生产级业务使用的 Kubernetes 集群；
收获一个可随意定制的 Kubernetes 集群：采用最原始的方式安装部署 Kubernetes 集群，可以使你未来根据需要灵活更新组件版本、更新启动配置、魔改 Kubernetes 集群等；
更加自信：如果知道如何部署生产级的 Kubernetes 集群，脑海中再无 Kubernetes 集群部署的盲区，没有那种面对官区的"恐惧感"，这会极大的提高你未来学习和使用 Kubernetes 集群的信息。
更好的掌握 Kubernetes：在部署过程中，必然要掌握部署 Kubernetes 集群的技能，了解其中各个组件的配置和运行方式。如果部署失败，还要去搜索，并排障解决问题。在整个过程中，你其实能学到非常多的关于 Kubernetes 的知识，这有利于你快速掌握 Kubernetes。
系列内容#
本系列包括以下内容：
Kubernetes 源码编译：部署的组件均来自于自编译版本；
容器运行时组件：runc、containerd；
Kubernetes 客户端工具：kubectl；
Kubernetes 组件：kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler、kube-proxy、kubelet、etcd；
Kubernetes 控制台：dashboard；
Kubernetes 网络插件：cilium、coredns；
集群监控：prometheus、prometheus-operator、k8s-prometheus-adapter；
日志：EFK（elasticsearch、Fluent、Kibana）；
镜像服务：Harbor。