1. 什么是 Redis？#
分析
Redis 是一个基于内存、支持多种数据结构的存储系统，可以作为数据库、缓存和消息中间件。它支持的数据结构有字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等，除此之外还支持 bitmaps、hyperloglogs 和地理空间（geospatial）索引半径查询等功能。
它内置了复制（Replication）、Lua 脚本（Lua scripting）、LRU 驱动事件（LRU eviction）、事务（Transactions）和不同级别的磁盘持久化（persistence）功能，并通过 Redis 哨兵（sentinel）和集群（Cluster）保证缓存的高可用性（High availability）。
回答时简洁明了，不用面面俱到。
回答
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合等），常用于缓存、分布式锁。它通过将数据存储在内存中实现高速读写，并支持持久化到磁盘，确保数据安全。Redis 还提供主从复制、事务和 Lua 脚本等功能，适用于高并发场景。
2. 使用 Redis 有哪些好处？#
分析
使用 Redis 有以下几个显著好处：
- 高性能：数据存储在内存中，读写速度极快，适合高并发场景；
- 丰富的数据结构：支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构，满足多样化需求；
- 持久化：支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式，确保数据安全；
- 高可用性：通过主从复制和哨兵模式实现故障转移，保障服务连续性；
- 分布式：支持集群模式，可水平扩展，处理大规模数据；
- 多功能：提供事务、发布订阅、Lua 脚本等功能，增强灵活性；
- 广泛应用：适用于缓存、会话存储、消息队列、实时排行榜等场景。
这些优势使 Redis 成为高性能数据存储和缓存的理想选择，回答时选几个点来说就行，高性能和持久化一定要提到。
回答
具有以下好处：
- 读取速度快，因为数据存在内存中，所以数据获取快；
- 支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希等；
- 还拥有其他丰富的功能，队列、主从复制、集群、数据持久化等功能。
3. 为什么 MySQL 做存储，Redis 做缓存？#
分析
使用 Redis 作为 MySQL 的缓存有以下几个主要原因：
- 提升性能：Redis 将数据存储在内存中，读写速度远快于基于磁盘的 MySQL，显著减少数据库查询延迟；
- 减轻数据库负载：通过缓存频繁访问的数据，减少对 MySQL 的直接查询，降低数据库压力，提高系统整体性能；
- 高并发支持：Redis 能处理大量并发请求，适合高流量场景，避免 MySQL 成为瓶颈；
- 灵活数据结构：Redis 支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表等），便于缓存复杂查询结果或中间数据；
- 缓存失效策略：Redis 支持设置缓存过期时间，确保数据及时更新，避免脏数据；
- 高可用性：Redis 提供主从复制和持久化功能，确保缓存数据的高可用性和可靠性。
综上，Redis 作为 MySQL 缓存能显著提升系统性能、降低数据库负载，并支持高并发场景。
回答
MySQL 是数据库系统，对于数据的操作需要访问磁盘，而将数据放在 Redis 中，需要访问就可以直接从内存获取，避免磁盘 I/O，提高操作的速度，使用 Redis + MySQL 结合的方式可以有效提高系统 QPS。
4. Redis 常用的业务场景有哪些？#
分析
主要常用的业务场景有：
- 对热点数据的缓存：因为 Redis 支持多种数据类型，数据存储在内存中，访问速度快，所以 Redis 很适合用来存储热点数据；
- 限时类业务的实现：可以使用
expire命令设置 key 的生存时间，到时间后自动删除 key。例如用在验证码验证、优惠活动等业务场景； - 计数器的实现：因为
incrby命令可以实现原子性的递增，所以可以运用于高并发的秒杀活动、分布式序列号的生成。例如限制一个手机号发多少条短信、一个接口一分钟限制多少请求、一个接口一天限制调用多少次等业务场景； - 排行榜的实现：借助 Sorted Set 进行热点数据的排序。例如下单量最多的用户排行榜、最热门的帖子（回复最多）等业务场景；
- 分布式锁实现：可以利用 Redis 的
setnx命令进行； - 队列机制实现：Redis 提供了
list push和list pop这样的命令，所以能够很方便地执行队列操作。
回答
Redis 常用业务场景包括缓存、计数器、分布式锁、排行榜等，其中缓存和分布式锁是最核心和广泛的应用场景。